随着当前社会生产生活中数字化程度的不断提升,数据的价值也在获得越来越多的认同,数据资产也成为现代企业的最重要的财富之一,对于数据的挖掘及关联关系的呈现,也成为企业认识自身行业、业务及客户的全新工具而对于很多尚未起步或刚刚上路的企业来说,面对着被冰封于存储设备之中的常年积累的数据,以及正在以指数级快速积累的新数据,如何有效的采集、管理、分析与运用,成为了企业业务增长的瓶颈与短板,至顶网将基于此,围绕企业如何有效盘活&管理数据资产,攫取&产出数据价值这一要点,帮助用户,吸取各方观点,推进选型决断。

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    汽车行业是一个积极开放创新的行业,汽车在100多年来的发展已经越来越像一个高科技产品,云计算、大数据、互联网、人工智能等新技术已经将汽车行业重新定义。大数据的应用正推动汽车行业从产品研发、供应链到整个销售用户经营体系的优化,实现精细化管理以及现有产品形态的优化。

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    人口红利的渐退让汽车行业进入微增长时代,用创新驱动市场是汽车行业新一轮转型升级的重点。尤其是借助大数据实现全价值链的变革,包括了研发、生产制造、营销、售后服务等各个环节,提升车企相应的情报能力、决策能力等综合竞争力。

  • DB2 BLU助力汽车品牌提升企业竞争力及业务精细化管理能力

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    业务连续性一直是银行业老生常谈的问题,多种因素都可能造成业务的中断,银行要做的是增强运营中断事件的应对能力。尤其在信息化建设上,需要一个灵活、可扩展、按需服务的数据库服务平台,在保证业务稳定运行的同时降低成本,支持业务创新。

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    传统零售客户数量庞大,为了保证业务的稳定运行,银行大多采用同城异地双活架构。但随着各个分中心规模的不断扩大,系统的开发、测试、维护管理都变得越来越复杂,银行要在日益复杂的系统环境中具备无缝的故障转移能力。

  • 中国民生银行借助真正的不间断服务保持领先

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    保险行业一贯依赖于数据,产品设计、风险建模、定价等等都离不开数据的支持。但随着大数据时代即时性、多样性海量数据的爆发,用户需求的日趋多样化、个性化、实时化,保险企业如何通过大数据分析应用,洞悉客户需求、创新优化保险产品 查看更多

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    无论是保险行业,还是保险经纪行业,都是数据密集型企业,主要是依靠多维度、大样本量、高价值的各方面数据来对风险进行分析、精算、定价、理赔、为客户提供服务,体现大数法则。但由于数据采集难度、投入成本、基础设备施 查看更多

  • 保险企业凭借IBM大数据分析平台提升集成与统一分析能力

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